蘇州訊芯微電子設備有限公司長期收購及出售:網絡分析儀, 頻譜分析儀, 示波器，信號源, 無線電綜合測試儀，萬用表，動態信號分析儀，
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基于快速傅里葉變換(FFT）的現代頻譜分析儀，通過傅里葉運算將被測信號分解成分立的頻率分量，達到與傳統頻譜分析儀同樣的結果。這種新型的頻譜分析儀采用數字方法直接由模擬/數字轉換器（ADC）對輸入信號取樣,再經FFT處理后獲得頻譜分布圖。
在這種頻譜分析儀中，為獲得良好的儀器線性度和高分辨率，對信號進行數據采集時 ADC的取樣率少等于輸入信號頻率的兩倍，亦即頻率上限是100MHz的實時頻譜分析儀需要ADC有200MS/S的取樣率。
半導體工藝水平可制成分辨率8位和取樣率4GS/S的ADC或者分辨率12位和取樣率800MS/S的ADC，亦即，原理上儀器可達到2GHz的帶寬，為了擴展頻率上限，可在ADC前端增加下變頻器，本振采用數字調諧振蕩器。這種混合式的頻譜分析儀可擴展到幾GHz以下的頻段使用。
FFT的性能用取樣點數和取樣率來表征，例如用100KS/S的取樣率對輸入信號取樣1024點，則輸入頻率是50KHz和分辨率是50Hz。如果取樣點數為2048點，則分辨率提高到25Hz。由此可知，輸人頻率取決于取樣率，分辨率取決于取樣點數。FFT運算時間與取樣，點數成對數關系，頻譜分析儀需要高頻率、高分辨率和高速運算時，要選用高速的FFT硬件，或者相應的數字信號處理器(DSP）芯片。例如，10MHz輸入頻率的1024點的運算時間80μs，而10KHz的1024點的運算時間變為ms,1KHz的1024點的運算時間增加至640ms。當運算時間超過200ms時，屏幕的反應變慢，不適于眼睛的觀察，補救辦法是減少取樣點數，使運算時間降低至200ms以下。

FSU3頻譜分析儀優異的射頻性能一直是羅德與施瓦茨頻譜儀的主要特點。R&SFSU繼續保持這個傳統，提供了如下的射頻性能：
 FSU3頻譜分析儀射頻性能:
FSU3頻譜分析儀到3.6GHz的總電平不確定度為0.3dB
FSU3頻譜分析儀到-70dB時的線形度誤差小于0.1dB
 FSU3頻譜分析儀電平精度：
FSU3頻譜分析儀顯示平均本地噪聲：-158 dBm(歸一化到1 Hz)，無預放
FSU3頻譜分析儀單邊帶相位噪聲typ. -123 dBc/Hz @ 10 kHz 偏移, 中心頻率640 MHz
FSU3頻譜分析儀單邊帶相位噪聲typ. -160 dBc/Hz @ 10 MHz 偏移, 中心頻率640 MHz
FSU3頻譜分析儀三階互調截斷點（TOI）：典型值+25 dBm
1dB壓縮點：+13dBm
WCDMA鄰信道泄漏功率（ACLR）動態范圍為.5 dB，打開噪聲修正之后可達84 dB
 IQ下變頻器：
FSU3頻譜分析儀中頻A/D轉換的精度為14bit，采樣率32MHz（中頻頻率為20.4MHz）
IQ存儲器容量為2x512 k采樣點

AgilentE4440A PSA 頻譜分析儀
主要特性與技術指標
性能
+/-0.24 dB幅度精度
-155 dBm/Hz顯示的平均噪聲電平（DNAL）
10 kHz偏置時的相噪：-118 dBc/Hz
81 dB W-CDMA ACLR 動態范圍
分析帶寬
40或80 MHz分析帶寬支持捕獲和測量復雜的信號。
-78 dB（額定值）三階互調
0.5 dB IF頻率響應
-78 dB（額定值）三階互調
靈活性
功率套件能對20多種無線制式進行一鍵式功率測量 PSA功率套件一鍵式功率測量
描述
E4440 PSA測量高達26.5GHz的RF及微波信號。
查看PSA高帶寬數字轉換器影片演示
主要特性:
了解更多特性, 請查閱PSA 系列宣傳資料
動態范圍
-155dBm 顯示平均噪聲級 （DANL）
+17 dBm 三階互調（TOI）（+19 dBm 典型）
-116 dBc/Hz 相位噪聲（10 kHz 偏置）（-118dBc/Hz 典型）
度
±0.62 dB振幅精度(±0.24 dB 典型)
±0.38 dB 頻率響應 (±0.11 dB 典型)
±0.07 dB對數放大線性度
速度
快速低電平寄生搜索
<30 ms 快速ACP測量
50測量/秒本地更新率，45測量/秒遠地測量
標準特性：
具有自動量程功能的全數字IF
相噪優化
檢波器套件
160個分辨率帶寬設置（10%步進)
2 dB 步進衰減器
FFT 及掃頻測量模式
門通選掃頻
套單鍵功率測量
用內置的CISPR和MIL標準預兼容EMI檢波器和帶寬進行EMI測量
可選特性：
內置前置放大器(選項 1DS: 100 kHz - 3 GHz； 選項 110: 10 MHz - 26.5 GHz)
簡便易用的內置 PSA系列測量鍵
調制分析及鏈接到89601A矢量信號分析軟件
40 MHz 或80 MHz 帶寬數字轉換器
采用 外混頻的325 GHz頻率范圍

用FFT計算信號頻譜的算法
離散付里葉變換X(k）可看成是z變換在單位圓上的等距離采樣值
同樣，X（k）也可看作是序列付氏變換X（ejω）的采樣，采樣間隔為ωN=2π/N
由此看出，離散付里葉變換實質上是其頻譜的離散頻域采樣，對頻率具有選擇性（ωk=2πk/N），在這些點上反映了信號的頻譜。
根據采樣定律，一個頻帶有限的信號，可以對它進行時域采樣而不丟失任何信息，FFT變換則說明對于時間有限的信號（有限長序列），也可以對其進行頻域采樣，而不丟失任何信息。所以只要時間序列足夠長，采樣足夠密，頻域采樣也就可較好地反映信號的頻譜趨勢，所以FFT可以用以進行連續信號的頻譜分析
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